Engenheiro de dados pl sr
Descrição da Vaga
Transforme Dados em Estratégia e Inovação! Você é apaixonado(a) por transformar dados em ativos estratégicos para os negócios? Tem domínio de Azure, Databricks e busca desafios em projetos de grande escala? Então essa oportunidade é para você! Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar o desenvolvimento e a sustentação de pipelines modernos e eficientes em ambiente cloud. Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta, colaborar com times multidisciplinares e impactar diretamente decisões estratégicas por meio de dados de qualidade. **Suas Responsabilidades Incluirão** Construir e manter pipelines de ingestão, transformação e entrega de dados em Azure Data Factory, Databricks (Python, Spark, SQL) e Data Lake (ADLS). Orquestrar e otimizar fluxos de dados em batch e streaming, garantindo performance e escalabilidade. Aplicar modelagem de dados (Star Schema, Snowflake) e integrar fontes como APIs, bancos relacionais e sistemas externos. Assegurar qualidade, consistência e governança dos dados em todo o ciclo de vida. Atuar em colaboração com áreas de negócio e tecnologia para entregar soluções alinhadas aos objetivos da empresa. Idioma: Inglês intermediário ou avançado Projeto estratégico e de alta visibilidade Se você busca um ambiente desafiador, com espaço para inovação e protagonismo, queremos te conhecer. Candidate\-se agora e venha fazer parte dessa transformação orientada por dados! **Requisitos** Requisitos obrigatórios: Sólida experiência com engenharia de dados em nuvem, especialmente com Azure e Databricks. Conhecimentos avançados em Apache Spark, Python/PySpark, SQL e ETL/ELT pipelines. Experiência prática com Azure Data Factory e Data Lake. Noções de arquitetura de dados, segurança e governança. Inglês intermediário ou avançado para leitura técnica e colaboração com stakeholders globais. **Diferenciais Que Vão Te Destacar** Experiência com integração de dados de SAP BW e Salesforce. Certificações Azure, Databricks ou Data Engineering. Atuação prévia em ambientes financeiros ou projetos de migração de dados. Familiaridade com Unity Catalog, versionamento e controle de acesso em Databricks. Background em engenharia de software e boas práticas de desenvolvimento. Benefícios 10 dias uteis de férias Cartão Ifood Alimentação/Refeição Programa Licença maternidade/paternidade remunerada Política de Indicação, com bonificação financeira Benefício Wellhub Equipamento disponibilizado pela Avvale Opcional: Plano de saúde Amil 400 \+ Odontológico (100% custeado pela Avvale para o consultor)
Vaga originalmente publicada em: linkedin
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