Engenheiro de Dados - Certificado Databricks Certified Data Engineer Professional

**Resumo da Posição** Buscamos um(a) **Engenheiro(a) de Dados** com **certificação obrigatória Databricks Certified Data Engineer Professional** , para atuar no desenvolvimento de soluções de dados em **Azure** e **Databricks** . Este profissional será responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis e de alta performance, assegurando governança, qualidade e disponibilidade das informações para análises avançadas e tomadas de decisão estratégicas. Principais Atividades * Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em Azure e Databricks, com foco em performance, escalabilidade e confiabilidade. * Implementar e gerenciar processos ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Databricks e Synapse Analytics. * Otimizar modelos de dados e fluxos de processamento para suportar análises complexas e relatórios corporativos. * Monitorar e resolver gargalos de performance, garantindo alta disponibilidade e eficiência operacional. * Integrar e transformar dados de múltiplas fontes, garantindo qualidade e rastreabilidade via Unity Catalog. * Colaborar com times de BI, Analytics e Desenvolvimento, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas de dados. * Documentar arquiteturas, pipelines e boas práticas, propondo melhorias contínuas e inovações tecnológicas. Requisitos * Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas. * **Certificação obrigatória: *Databricks Certified Data Engineer Professional* .** * Experiência comprovada em engenharia de dados e manutenção de pipelines ETL/ELT. * Domínio do ecossistema Azure: Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Data Lake, Event Hub/Service Bus e Microsoft Fabric. * Conhecimentos avançados em Spark (PySpark ou Scala) e SQL. * Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, CosmosDB). * Proficiência em Python para manipulação, integração e automação de dados. * Vivência com versionamento (Git) e integração/entrega contínua (CI/CD). * Experiência com Unity Catalog e Delta Lake. Competências * Capacidade analítica e técnica para lidar com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas. * Criação e manutenção de catálogos de dados corporativos no Unity Catalog. * Proatividade na resolução de problemas complexos com soluções escaláveis e sustentáveis. * Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares. * Organização, atenção a detalhes e foco em resultados. Diferenciais * Certificações adicionais Microsoft (ex.: *Azure Data Engineer Associate* ). * Experiência em arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh, Delta Sharing). * Conhecimento em Power BI para validação de modelos e KPIs. * Vivência em projetos de engenharia de dados corporativos de grande porte.