Engenheiro de dados sr. (1)

Descrição: * Formação de nível superior na área de Estatística, Economia, Ciências Atuariais, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas afins. * Engenheiro de Dados com conhecimentos sólidos em desenvolvimento Python. * Desejável conhecimento básico de serviços cloud Microsoft Azure e Power BI. Habilidades Técnicas: * Linguagens de Programação: Python, pandas para manipulação e análise de dados, incluindo operações de limpeza, transformação e agregação de dados; NumPy para operações matemáticas e estatísticas. Processamento de Dados: ETL (Extract, Transform, Load) no desenvolvimento de pipelines de dados para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes. Automatização de Tarefas com uso de scripts Python para automatizar processos repetitivos e otimizar fluxos de trabalho. * Ferramentas de Visualização: Power BI. Modelagem de Dados: Criação de modelos de dados robustos e eficientes, garantindo a integridade e a performance das consultas. DAX (Data Analysis Expressions): Desenvolvimento de fórmulas complexas para análises avançadas. Power Query: Transformação e limpeza de dados para prepará\-los para análise. Design de Dashboards: Aplicação de melhores práticas de design para criar dashboards intuitivos e visualmente atraentes. Integração de Dados: Conexão e integração de dados de diversas fontes, como bancos de dados SQL, arquivos Excel, APIs, entre outros. Segurança e Governança: Implementação de políticas de segurança e governança de dados dentro do Power BI. * Bancos de Dados: MSSQL Server (Banco de Dados Estruturados). * Capacidade de desenvolvimento e adequação de scripts Python com ênfase na execução de processos de ETL; * Capacidade de construção de consultas a bancos de dados SQL; * Proatividade para a resolução de desafios; * Capacidade de auto\-desenvolvimento para desenvolvimento de soluções que ainda não conhece; * Capacidade de entendimento rápido de modelos de dados existentes em bancos de dados; * Iniciativa para buscar o contato com os líderes técnicos do cliente quando necessário (eliminação de obstáculos, apresentação de soluções parciais etc. * Conhecimentos em ferramentas bigdata e bancos de dados no\-sql (Hive) são desejáveis; * Conhecimentos da ferramenta Power BI são desejáveis. Experiência Profissional esperada: * Atuou no desenvolvimento de pipelines de dados eficientes utilizando Python e SQL. * Atuou na implementação de dashboards interativos no Power BI para monitoramento de KPIs com uso intensivo de drill\-down. * Atuou na automatização de processos de ETL complexos, contemplando a implantação em produção e o monitoramento. * Atuou na construção de modelos de Entidade\-Relacionamento, identificação de Dados Mestres, modelagem multidimensional e mapeamento de fluxo de dados e catálogo de dados. Certificação: * Não é exigida * Aplicar conhecimentos estatísticos e probabilísticos na elaboração de modelos e soluções analíticas para identificar e obter valor em iniciativas de Analytics. * Usar com destreza ferramentas de Analytics para elaboração de modelos e soluções analíticas, análise de dados e elaboração de painéis ou dashboards, Python, SQL, Power BI, Spotfire, Json, experiência com análise, preparo e modelagem de dados, experiência prática em inteligência artificial \- definição e elaboração/otimização de modelos para análise preditiva, capacidade de elaborar apresentações de dados, com domínio conceitual de storytelling com dados. Informações da Vaga: * Contrato: CLT. * Horário de trabalho: das 09:00 as 18:00 de segunda a sexta\-feira. * Modelo de atuação: Hibrido. * Local de Trabalho: Avenida Republica do Chile, Rio de Janeiro\-RJ. 2510310202231366148