Especialista de tecnologia da informação (sre - site reliability engineer)

Descrição: Experiências desejadas: * Ensino superior completo; * Experiência com monitoramento e observabilidade de sistemas distribuídos e microservices, Aplicações WEB, Middlewares, APIs, microservices e containers: Nginx, Apache, IIS, Tomcat, JBoss, PM2, Gravitee, Docker; * Conhecimento em ferramentas de APM (ex: Dynatrace, AppDynamics); * Familiaridade com cloud computing (GCP) e Infraestrutura como Código (IaC); * Conhecimento em segurança de TI e melhores práticas de proteção de dados; * Habilidades em programação (Python, Bash) e integração de APIs; * Vivência com metodologias ágeis e práticas de DevOps; * Conhecimento em integrações com banco de dados. Diferenciais: * Certificações relevantes (ex: AWS Certified DevOps Engineer, Google Cloud Professional DevOps Engineer); * Vivência com outras plataformas de cloud computing (AWS, Azure); * Conhecimento em contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes); * Experiência com ferramentas de automação e configuração (Chef, Puppet). Habilidades e comportamentos que fazem a diferença: * Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente dinâmico e multifuncional; * Excelentes habilidades de comunicação para resolução de problemas; * Atitude proativa, com foco em execução, iniciativa e agilidade na entrega de resultados. Como Especialista de Tecnologia da Informação \- (SRE \- Site Reliability Engineer), você será responsável por: * Integração de soluções de observabilidade em pipelines de CI/CD AzureDevops; * Configuração e gerenciamento de ferramentas de monitoramento (Dynatrace, Prometheus, Grafana, Datadog); * Administração de Aplicações WEB, Middlewares, APIs, microservices; * Gestão em Devops, AzureDevops deploy Kubernet; * Suportar aplicações, serviços, eventos e performance de servidores Linux/Unix; * Implementação de práticas de MELT (Métricas, Logs e Tracing) para análise e resolução de problemas; * Criação e gestão de alertas e notificações com base em métricas e logs; * Monitoramento do desempenho dos sistemas e identificação de gargalos; * Apoio na resposta a incidentes, com análise de causa raiz e pós\-mortem; * Colaboração com equipes de infraestrutura e DevOps no uso de ferramentas de automação, como Python, Ansible, Terraform e Kubernetes. 2510310202231779832