Engenheiro (a) desenvolvedor(a) de automações com ia

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Não especificado
Remoto 🌐
Publicado em 31 de outubro de 2025

Descrição da Vaga

Descrição: Stack Técnica Desejável * IA \& LLMs: OpenAI, Google Vertex AI, LangChain, RAG, Banco de Dados Vetorial, MCP Server. * Automação \& Orquestração: n8n, Power Automate, Make, Zapier, Agentes Autônomos, Engenharia de Prompt. * Back\-End: Node.js, Python, PHP. * Front\-End: ReactJS, Bootstrap, JavaScript. * Cloud \& DevOps: Microsoft Azure, Google Cloud, AWS, Git/GitHub/Bitbucket, Docker, CI/CD. * Banco de Dados: SQL Server, Cosmos DB, MongoDB, BigQuery, MySQL. * Ferramentas Complementares: AI Search, Postman, Grafana, Kibana, Terraform (diferencial). Diferenciais * Experiência em multi\-cloud e ambientes híbridos. * Vivência em integração de plataformas de CRM/ERP/Martech (ex.: Salesforce, SAP BTP, RD Station, HubSpot). * Certificações em Cloud e IA (AWS, Azure, Google Cloud). * Conhecimento de arquiteturas orientadas a eventos e mensageria (Kafka, RabbitMQ). * Capacidade de traduzir requisitos de negócio em fluxos automatizados eficientes e mensuráveis. Soft Skills Relevantes * Visão sistêmica: capacidade de entender processos ponta a ponta. * Autonomia e proatividade para propor soluções inovadoras. * Colaboração interdisciplinar (negócio \+ tech \+ criação). * Comunicação clara para explicar soluções complexas. * Mentalidade AI\-first, focada em transformar processos com inteligência artificial. Responsabilidades Principais * Desenhar e implementar arquiteturas de automação com IA (usando n8n, Power Automate, Make, Zapier etc.) integradas a ambientes multi\-cloud (Azure, AWS, GCP). * Desenvolver e treinar agentes autônomos e assistentes virtuais (LLMs, LangChain, RAG, MCP Server, Google Agentspace) para suporte a fluxos criativos, operacionais e de negócio. * Criar e gerenciar pipelines de dados para alimentar modelos de IA e automações, integrando bancos de dados relacionais, NoSQL e vetoriais. * Construir APIs e microsserviços escaláveis (Node.js, Python, PHP), garantindo performance e segurança. * Aplicar engenharia de prompt e multi\-agentes em fluxos produtivos, garantindo consistência, compliance e personalização de outputs. * Desenvolver interfaces front\-end leves (ReactJS, Bootstrap, JavaScript) para controle e monitoramento das automações. * Orquestrar ambientes de nuvem e DevOps com Docker, Git, CI/CD e boas práticas de observabilidade. * Garantir governança e compliance no uso de IA, incluindo versionamento de prompts, rastreabilidade e documentação de fluxos. * Atuar em squads multidisciplinares, colaborando com áreas de negócio, design e tecnologia para desenvolver soluções escaláveis e inovadoras. 2510310202231779529

Vaga originalmente publicada em: indeed

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