Engenheiro de Dados

**Responsabilidades:** Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Azure Data Factory, garantindo a orquestração eficiente entre fontes relacionais, não relacionais e APIs. Implementar processos ETL/ELT robustos e automatizados, monitorar performance e otimizar custos em ambiente Azure. Colaborar com times de engenharia, BI e produto para estruturar dados que suportem análises, dashboards e modelos preditivos. Atuar no versionamento, governança e documentação das integrações e pipelines. **Requisistos:** Formação superior completa em Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas. Pós\-graduação em Engenharia de Dados, Big Data ou Cloud Computing será um diferencial valorizado. Experiência sólida com Azure Data Factory, SQL Server, PostgreSQL e MongoDB. Conhecimento em Data Lake, Synapse Analytics e Azure Storage. Habilidade em construção e manutenção de pipelines de dados, automações com Python e integração via APIs REST. Capacidade analítica para diagnosticar gargalos e propor soluções escaláveis. Perfil colaborativo, curioso e com pensamento sistêmico orientado a performance, confiabilidade e custo. Vivência com Databricks, Power BI Embedded, Azure DevOps (CI/CD de pipelines), versionamento via Git e processos de observabilidade (monitoramento e alertas). Experiência com integração de dados corporativos (CRM, ERP, LMS) e modelagem de dados para BI e analytics. Conhecimento em arquitetura orientada a eventos (Kafka, Event Hub) e domínio em custos e segurança em cloud. **Escolaridade Mínima:** Ensino Superior