Engenheiro de Dados Sênior

**Descrição da vaga:** Como é trabalhar na Grant Thornton? Aqui o aprendizado e o desenvolvimento são constantes. E o nosso espírito colaborativo faz toda a diferença para o seu crescimento individual e conquistas em equipe. Nossos times são formados por pessoas autênticas, com trajetórias, habilidades e talentos únicos. Acreditamos que a diversidade é essencial para o fortalecimento da nossa organização e dos nossos colaboradores, refletindo em melhores experiências para os nossos clientes, promovendo inovação contínua e verdadeiro engajamento. Se você é uma pessoa movida a desafios e determinada a fazer a diferença. Faça parte da nossa equipe! **Requerimentos:** **Principais Responsabilidades/Atividades:** Desenvolver processos de extração, transformação e integração (ETL/ELT) de dados de vários sistemas de origem para sistemas de destino. Executar scripts e integrar dados de múltiplas fontes. Garantir a integridade e qualidade dos dados migrados. Realizar testes de qualidade, consistência e reconciliação de dados. Automatizar rotinas e garantir rastreabilidade dos dados migrados. **Requisitos:** Vivência com processos ETL e orquestração de pipelines Ter experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud) Ter domínio de SQL, Python e boas práticas de versionamento. Aplicar técnicas de modelação de dados para conceber modelos de dados eficientes e escaláveis. Utilizar estruturas e bibliotecas de pipeline de dados para automatizar tarefas de processamento de dados e otimizar fluxos de trabalho. Seguir as melhores práticas de desenvolvimento de pipelines de dados, incluindo controle de versões, testes e documentação exaustiva. Aplicar competências de programação em Python, PySpark, Scala e SQL para manipular e transformar dados de forma eficaz. Compreender e aplicar princípios de conceção de software a projetos de engenharia de dados. Aplicar técnicas de modelação de dados para conceber modelos de dados eficientes e escaláveis. **Diferenciais:** Conhecimento em dados mestres e dados transacionais de sistemas como SAP, TOTVS, Workifinity e SalesForce . Desenvolver e manter APIs para troca de dados entre aplicações. Qualificação Mais de 5 anos de experiência em ciência de dados e engenharia de dados Licenciatura em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou áreas relacionadas. Inglês Avançado. Habilidades e Atitudes Desejáveis Visão analítica / crítica Organização Bom relacionamento interpessoal Comprometimento Confidencialidade Pro atividade