8BEE: Engenheiro de Machine Learning

Engenheiro de Machine Learning irá atuar na construção, operação e evolução de um modelo preditivo de recomendação de conteúdo. Ira atuar juntamente com o Product Owner na análise de dados, geração de insights e apoio na tomada de decisão baseada em evidências. Responsabilidades: \* Desenvolver, treinar e implementar modelos de \*machine learning\* voltados à recomendação de conteúdo e personalização da jornada do usuário; * Criar pipelines de dados robustos para coleta, processamento e versionamento de features e modelos; * Monitorar desempenho e acurácia dos modelos em produção, garantindo estabilidade e evolução contínua; * Apoiar o PO na definição de métricas de sucesso, análises exploratórias e avaliações de impacto; * Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, desenvolvedores e analistas de produto para integrar os modelos à plataforma; * Documentar processos, experimentos e resultados, garantindo rastreabilidade e aprendizado contínuo; * Realizar análises preditivas e exploratórias que orientem decisões estratégicas de conteúdo. Requisitos técnicos: * Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; * Experiência prática em modelagem preditiva, recomendação e aprendizado supervisionado/não supervisionado; * Domínio de Python e bibliotecas como scikit\-learn, pandas, numpy * Experiência com pipelines de dados e versionamento de modelos * Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, BigQuery); * Familiaridade com MLOps, monitoramento de performance e deploy de modelos em produção * Boa comunicação e capacidade analítica para traduzir resultados técnicos em recomendações de negócio. Diferenciais: * Experiência prévia com sistemas de recomendação de conteúdo (collaborative filtering, content\-based, hybrid models); * Conhecimento de Google Analytics 4, BigQuery ou outras ferramentas de análise de comportamento de usuários; * Vivência em empresas de mídia, jornalismo ou plataformas digitais de conteúdo * Noções de product analytics e experimentos A/B.