Engenheiro de Dados

**Description:** ---------------- O Engenheiro de Dados III lidera a evolução da arquitetura e da engenharia de dados da organização, atuando estrategicamente para garantir escalabilidade, qualidade e inovação contínua. Define padrões, tecnologias e boas práticas, apoia a formação de profissionais da área e contribui para decisões estruturantes que impactam a cultura e a governança de dados. É referência técnica e atua como elo entre a operação, o negócio e a liderança executiva. **Responsabilidades:** * Projetar a arquitetura de dados da organização (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh ou Lakehouse). * Definir guidelines técnicas, padrões de versionamento, observabilidade e automação de dados. * Liderar a escolha e evolução de ferramentas e tecnologias de dados para garantir eficiência e sustentabilidade. * Atuar em iniciativas de DataOps e MLOps, integrando times de engenharia, ciência de dados e produto. * Participar da estratégia de governança de dados (metadata, lineage, catálogo, compliance). * Influenciar decisões sobre modelagem de dados, particionamento, performance e segurança. * Mentorear engenheiros de dados e apoiar a formação de novos especialistas. * Representar a área de dados em fóruns estratégicos, promovendo boas práticas organizacionais. **Benefícios que fazem a diferença por aqui:** Vale Alimentação no cartão Caju Plano de Saúde Amil Nacional com coparticipação Gympass ️ Convênio com o SESC — lazer, cultura e descontos exclusivos. ✈️ OnHappy — descontos imperdíveis em viagens e experiências. Day Off \+ presente especial — porque o seu dia merece ser comemorado! Descontos em cursos de graduação e pós\-graduação na UniProcessus No dress code para quem atua no modelo híbrido, o importante é ser você mesmo! **Requirements:** ----------------- * Experiência sólida como engenheiro(a) de dados, com atuação técnica profunda. * Experiência com Spark, Python, SQL avançado e ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, etc.). * Vivência com bancos relacionais e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis, etc.). * Conhecimento em ferramentas de DataOps, observabilidade e CI/CD de dados. * Experiência com ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).